现代基础统计学
方开泰, 彭小令
评分 6.9分
统计学是收集、整理和分析数据的科学和异数。随着社会的发展，统计学的应用几乎遍及了自然科学、社会科学等所有学科。本书依据编者多年在香港和珠海采用国际流行教科书讲授统计学的经验，生动全面地介绍了数据的收集与描述、统计推断和统计建模等主要内容。 本书可以作为高等学校经管类、文科类专业本科生和研究生的教科书或参考书。授课教师可根据学生的具体情况对本书的内容进行适当取舍。
卫生统计学
方积乾
评分 8.9分
《卫生部"十二五"规划教材•全国高等医药教材建设研究会规划教材•全国高等学校教材:卫生统计学(供预防医学类专业用)(第7版)》共分二十章，内容包括：定量变量的统计描述、定性变量的统计描述、常用概率分布、参数估计基础、假设检验基础、方差分析基础、基于秩次的非参数检验、两变量关联性分析等。
第二语言研究中的统计案例分析
评分 9.8分
趣味随机问题
孙荣恒
评分 7.4分
总序 前言 1 概率论篇 1.1 全是不可测集惹的麻烦 1.2 概率概念的完善 1.3 三个孩子都是女孩的概率 1.4 有限不放回抽样门 1.5 几次试开能打开大门 1.6 常见离散型分布的背景 1.7 哪个概率大 1.8 分赌注问题 1.9 是否接收这批产品 1.10 抓阄 1.11 最后摸出黑球的概率有多大 1.12 选举定理及其应用 1.13 剩下全是黑球的可能性 1.14 与摸球是否放回无
多层线性模型应用
张雷, 雷雳, 郭伯良
评分 7.3分
多层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。本书是我国第一本系统介绍高级社会统计方法——多层线性模型及其应用的书。它的出版填补了国内这一研究领域的空白。作者在撰写时结合个人的科研实践，对多层线性分析方法进行了演示和说明。该方法可以帮助社会科学研究者以及教育科研工作者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。
深入浅出数据分析
Michael Milton
评分 7.5分
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕起伏，
数据挖掘与应用
张俊妮
评分 8.6分
《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书体系完整，文字精炼，注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用：同时，保持了一定的严谨性，为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。 《数据挖掘与应用》实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。 《数据挖掘与
数理统计学简史
陈希孺
评分 9.2分
本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
多元统计分析及R语言建模
王斌会
《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程
线性回归分析导论
Douglas C.Montgomery, Elizabeth A.Peck, G.Geoffrey Vining
评分 8.8分
本书是世界公认的《回归分析》标准教材（aleadingtextbookonregression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教学经验和实际应用经验，使得本书理论和应用并重，还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件，来阐释相关
大话统计学
陈文贤, 陈静枝
评分 0.0分
“统计学”是兼具“数学计算”与“图形显示”的课程，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，因为它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。本书就是这样一本让你从零开始接触统计学，并将其真正应用到工作中的一本书，稳步跟进大数据时代。 本书前后连贯，各章之间也是先后呼应。例如：从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果；每章也是连贯的，开关有引言、观念图，结尾有
语言研究中的统计学
李绍山
评分 6.3分
统计学是从事语言研究的一个重要工具，是一个语言工作者所必备的基础知识。 本书介绍了统计学的基本概念和原理以及常用的统计分析手段。内容简繁得当，针对性强；理论联系实际，实用性强；论述深入浅出，可读性强。同时还编配了有针对性的思考与练习题(附有部分答案)，以提高读者的理解深度与熟练程度，并提供了常用统计术语的汉英对照表，以方便读者。 本书适用于从事语言(尤其是外语)研究、教学和管理的各类人员。 ---
社会统计学
卢淑华
评分 8.0分
《社会统计学(第4版)》系统地介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次(定类、定序、定距、定比)为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。《社会统计学(第4版)》的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。 《社会统计学(第4版)》是高等学校的统编教材，是社会学专业的
社会调查设计与数据分析
徐云杰
评分 9.3分
社会调查设计与数据分析：从立题到发表，ISBN：9787562460749，作者：徐云杰
生物统计学基础
罗斯纳
评分 8.2分
本书是国外优秀教材Fundamentals of Biostatistics （第五版）的中译本，由哈佛大学具有丰富教学经验的一流教授编写。 本书是介绍生物统计学重要知识和基本应用的导论性教材。书中运用丰富的医学和生物学实例及流程图，生动形象地阐明了生物统计学的概念内涵和方法公式。为了便于读者自学，本书尽量贯穿初等数学讨论，而不过多涉及高等数学证明，并且每章末附摘要、练习题和参考文献，书末有习题解
数据分析竞争法
[美]達文波特, [美]哈裏斯
《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现最大的价值，可以使公司脱颖而出。 《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞
调查中的非抽样误差
J.T.莱斯勒
调查中的非抽样误差，ISBN：9787503724497，作者：（美）[J.T.莱斯勒]Judith T.Lessler，（美）[W.D.卡尔斯贝克]William D.Kalsbeek著；金勇进主译
属性数据分析引论
阿格雷斯特
《属性数据分析引论(第2版)》的起点较低，仅仅要求读者具有基础统计课程的知识，包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章，分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识，列联表的相关知识，广义线性模型理论，logistic回归模型的理论、应用及其推广，对数线性模型，配对数据模型，聚簇关联响应的建模，广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。 《属性数据分析引论(第2版)》内容
非线性回归分析及其应用
〖美〗Ｄ﹒Ｍ﹒Ｂａ
卫生统计学教程
王燕,康晓平
《卫生统计学教程》的编写工作力求符合人才培养目标和教学大纲，体现长学制教学的水平，探索和尝试突破原有教材的编写框架；体现北医教育观念的转变、教学内容和教学方法改革的成果和总体水平，确立以学生为主体的人才培养模式，有利于指导学生学习和思考，有利于训练学生临床思维的能力，培养学生的创新意识；体现教学过程中的“双语”教材要求，将学生必须掌握的词汇编入教材之中，部分教材配有英语专业词汇只读光盘。 两种
统计学
贾俊平, 何晓群, 金勇进
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。第8版是**版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思
无知的博弈
董志强
评分 7.7分
全书用通俗易懂的语言，结合来自经济、政治、历史和日常生活中的大量例子，生动地展示了在不完全信息局势下个人如何做出最优的决策。包括如何在不确定环境中决策(与上帝博弈)，如何在博弈中操纵信息(信号传递、信号干扰、信息隐藏)，如何设计机制去探测对手的类型(信息甄别)。《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》充分展现了有限信息下的博弈策略和智慧较量，并让我们更为深刻地洞察到社会生活某些表象背后的真相。《无知的
拉普拉斯的概率哲学思想阐释
王幼军
评分 7.6分
本书的主要内容有：拉普拉斯生平介绍；对17至19世纪概率论的历史及其有关哲学问题的综述；拉普拉斯概率工作介绍及其概率哲学思想的研究论述；拉普拉斯的本书的成书背景、版本、各章内容的介绍；全文的翻译及详细注释等。
漫画统计学入门
拉里-戈尼克, 沃尔科特-史密斯
《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。
数据思维
王汉生
评分 6.5分
本书由微信公众号：狗熊会创始人王汉生教授（熊大），及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析（business analytics）领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏。适合数据分析师、工程师、产品经理、销售、BD、以及数据企业中高管阅读。 本书主要由五章组成。*章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了*基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；
真理相遇统计
赵焕光, 章勤琼, 王迪
生物统计学（第5版）/普通高等教育十一五国家级规划教材
李春喜，姜丽娜，邵云 等 著
评分 6.2分
《普通高等教育十一五国家级规划教材：生物统计学（第5版）》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用以及生物学研究中抽样方法、试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项
生物统计学（第四版）
[美] 迈拉 L. 塞缪尔斯, [美] 杰弗里 A. 威特默, [美] 安德鲁 A. 沙夫纳
R语言与医学统计图形
张铁军, 陈兴栋, 刘振球
计算统计
Geof H.Givens, Jennifer A.Hoeting
随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向. 本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行了较详
